Senior DWH Entwickler Oracle

Für unseren Kunden aus der Telekommunikationsindustrie in Süddeutschland suchen wir eine engagierte Persönlichkeit mit tiefem Verständnis für die Weiterentwicklung eines komplexen Data Warehouse. In dieser Position bist du verantwortlich für die Integration technischer Netzwerkdaten und Finanzdaten, die Optimierung der DWH-Architektur und die Bereitstellung hochwertiger Datengrundlagen für Business Intelligence und Analytics. 

Aufgaben: 

• Integration und Anbindung neuer Datenquellen in das zentrale Oracle Data Warehouse  

• Entwicklung und Implementierung effizienter ETL-Prozesse 

• Analyse, Modellierung und Aufbereitung der Daten (technische Daten, Finanzdaten, etc.)  

• Design und Implementierung von Datenmodellen für Staging-, Integration- und Mart-Schichten 

• Befüllung der Mart-Schicht zur Datenlieferung und Integration in Power BI, mit Fokus auf Performance und Always-On-Verfügbarkeit 

• Durchführung von Performance-Analysen und -Optimierungen  

• Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität inklusive Plausibilitätsprüfungen und Validierungen  

• Pflege und Weiterentwicklung von Data Lineage und Metadatenmanagement  

• Erstellung diverser Auswertungen, Reports und Dashboards  

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Ableitung von Massnahmen zur Optimierung der Infrastruktur und Reduktion von Ausfallrisiken 

• Enge Zusammenarbeit mit IT, Engineering und Fachabteilungen, um technische Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu überführen 

• Dokumentation der Datenflüsse, Prozesse und Systemarchitektur zur Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Betriebskontinuität 

• End-to-End Verantwortung von der Spezifikation bis zum Deployment von neuen Anforderungen 

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation 

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Oracle-Basis 

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle PL/SQL 

• Fundierte Expertise in SQL-Tuning, Performance-Optimierung und Oracle-Architektur 

• Tiefes Verständnis für Data Warehouse Design, Dimensional Modeling und ETL-Konzepte 

• Erfahrung mit Datenmodellierung (ER-Modelle, Star/Snowflake Schema) 

• Erfahrung mit ETL-Tools, Data Lineage-Tools und Metadatenmanagement-Lösungen 

• Gute Selbstorganisation und Erfahrung mit selbständigem Arbeiten in einem Team von Experten 

• Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und strukturiertem Projektmanagement 

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise 

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder Management 

• Sehr gute Deutschkenntnisse (verhandlungssicher, C1/C2) 

• Gute Englischkenntnisse  

Generelle Rahmenbedingungen: 

Pensum: 100% 

Arbeitsmodell: Hybrid (1x pro Monat vor Ort in Süddeutschland) 

Start: Januar 2026 

Dauer: Langfristiges Projekt mit Verlängerungsoption 

Technologie-Stack: Oracle 21g, DataSquill