Senior Data Engineer mit Fachkenntnissen in Databricks

Du bist ein Senior Data Engineer mit einer Leidenschaft für den Aufbau von grossartigen Data Pipelines und die Förderung von Innovationen in cloudbasierten Datenumgebungen? Du bist hervorragend darin, Rohdaten mithilfe von Tools wie Azure Databricks oder Azure Data Factory in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln? Wir suchen einen Senior Data Engineer zur Unterstützung unseres Kunden, einer grossen Schweizer Versicherungsgesellschaft. Wenn du bereit sind, komplexe Herausforderungen anzugehen und in der Welt der modernen Datenplattformen etwas zu bewegen, freuen wir uns auf deine Kontaktaufnahme! 

Aufgaben 

• Azure Cloud-Architektur und -Entwicklung  
  Du bist versiert im Umgang mit Azure Databricks Umgebungen und weisst wie du verschiedene Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse und Azure Databricks nutzen musst. Deine Lösungen legen Wert auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz. 

• Entwicklung von Datenpipelines 

  Entwerfen, erstellen und warte End-to-End-Datenpipelines mit Databricks Python Notebooks und sorge so für effiziente und zuverlässige Datentransformationsprozesse.

• Databricks-Expertise 
  Nutze Databricks für die Durchführung komplexer Datenverarbeitungsprozesse, die eine nahtlose Integration mit Data Lakes und Data Warehouses ermöglichen, während du gleichzeitig Spark-basierte Workflows optimierst und den Datenzugriff mithilfe von Unity Catalog verwaltest.  

• Skalierbare und zuverlässige Lösungen 
  Entwickle skalierbare, cloudnative Lösungen, die den modernen Anforderungen an Datenintegration und -transformation gerecht werden und gleichzeitig die Datenqualität und Governance-Standards gewährleisten. 
   

• CI/CD für Cloud-Plattformen 
  Du bringst Fachwissen in der Nutzung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie Azure DevOps oder GitHub mit und sorgst so für eine optimierte Code-Bereitstellung und Systemaktualisierungen unter Einhaltung robuster Sicherheits- und Compliance-Richtlinien. 

• Leistungsoptimierung

  Du zeichnest dich durch die Überwachung und Feinabstimmung der Pipelines aus, um eine optimale Funktionalität sowohl für operative als auch für analytische Workloads sicherzustellen.

• Teamübergreifende Zusammenarbeit 
  Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur mit den Geschäftszielen und analytischen Anforderungen übereinstimmt. 

Was wir schätzen 

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich 

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung oder in verwandten Funktionen 

• Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory und Databricks / Unity Catalog

• Sehr gute Kenntnisse in der Umsetzung von Pipelines mit Databricks Notebooks (PySpark / SparkSQL)

• Vertrautheit mit Spark-Optimierungstechniken 

• Verständnis der CI/CD-Prinzipien und Erfahrung in einer solchen Umgebung 

• Vertrautheit mit PowerBI ist von Vorteil 

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
   

• Innovative Problemlösung 
  Du hast Freude daran, komplexe Datenherausforderungen anzugehen und effiziente Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten. 

• Anpassungsfähigkeit und Neugier 
  Du hältst dich über die neuesten Tools, Technologien und Best Practices im Bereich Cloud-basiertes Data Engineering auf dem Laufenden. 

• Detailorientiert und qualitätsbewusst 
  Du hast ein scharfes Auge für Details und setzt dich für die Einhaltung hoher Standards in Bezug auf Datenqualität und -integrität ein. 

• Teamorientierte Denkweise 
  Du blühst in kollaborativen Umgebungen auf, förderst unterschiedliche Perspektiven und pflegst eine Kultur der Innovation und des gemeinsamen Erfolgs. 
   

• Versicherungsbranche  
  Es wäre super, wenn du über konkrete Erfahrungen in der Versicherungsbranche in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden verfügst.  

Wenn dies nach deiner Traumstelle klingt, freuen wir uns, von dir zu hören! Werde Teil unserer Gemeinschaft von Elite-Datenexperten und mache den ersten Schritt in Richtung deines nächsten spannenden Karriereschritts.