Wir suchen Data & AI Engineers zur Unterstützung bei der Migration und Modernisierung groß angelegter Data-Warehouse-Umgebungen mithilfe LLM-gestützter Workflows. Die Rolle verbindet angewandtes Machine Learning, Data Engineering und Software Engineering mit einem starken Fokus auf die Entwicklung zuverlässiger, produktionsreifer LLM-basierter Systeme für Datentransformation, Validierung und Automatisierung.
Es handelt sich hierbei nicht um eine Forschungsrolle. Der Erfolg wird daran gemessen, robuste Systeme zu entwickeln und in den produktiven Einsatz zu bringen, die reale Workflows auf Datenplattformen verbessern und automatisieren.
Wir freuen uns, Dich für unsere spannenden zukünftigen Data-Engineering/LLM-Projekte in der Schweiz in unseren Talentpool aufzunehmen. Die Projekte werden sich in absehbarer Zeit weiter konkretisieren und bieten Dir die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen im zukunftsorientierten Bereich der LLM-Technologien zu sammeln.
Hauptaufgaben
Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme zur Unterstützung von Data-Warehouse-Migrations- und Transformationsprozessen
Entwicklung interner Tools und Workflows unter Einsatz von LLMs für die Generierung und Übersetzung von Datenflüssen (z.B. SQL, Spark, Flink, Kafka, dbt), Schema-Übersetzung und Datenvalidierung
Konzeption und Implementierung von Evaluierungsframeworks für LLM-generierte Ergebnisse, z. B. ausführungsbasierte Prüfungen, Assertions und diff-basierte Validierung
Aufbau und Betreuung von Datenpipelines und Orchestrierungs-Workflows in produktiven Umgebungen
Optimierung und Fehleranalyse groß angelegter Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen
Einsatz von agentenbasierten Ansätzen und Tool-Use-Patterns, wo sinnvoll, mit Fokus auf zuverlässige und kontrollierte Ausführung
Zusammenarbeit mit Data Engineers und Platform Teams zur Modernisierung bestehender Legacy-Data-Warehouse-Systeme
