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Data DevOps Engineer

  • Hybrid

Jobbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Data-DevOps und Metadaten-Management.

In dieser Funktion gestaltest Du aktiv die Etablierung skalierbarer Prozesse und Standards für ein effektives Metadaten-Management sowie einen nachhaltigen Data-DevOps-Ansatz mit. Dein Beitrag leistet einen wesentlichen Mehrwert für die Qualität und Effizienz unserer Datenprodukte, die Weiterentwicklung der Daten-Governance und die Stärkung der Domänenverantwortung dezentraler Datenteams – im Einklang mit den Prinzipien des Data Mesh.

Aufgaben beinhalten unter anderem:

  • Weiterentwicklung und Dokumentation eines skalierbaren Data-DevOps-Konzepts für Datenprodukte unter Berücksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh-Ansatzes

  • Definition und Gestaltung von Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und dezentralen Teams

  • Entwicklung und Etablierung von Standards für Datenprodukte und Data Contracts – inklusive Datenmodellierung und Metadaten-Management

  • Erstellung relevanter Artefakte sowie praktische Verprobung und Validierung der entwickelten Konzepte

  • Auswahl, Implementierung und Integration geeigneter Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps-Prozesses

  • Planung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen zur Vermittlung von Best Practices im Data-DevOps-Umfeld

  • Erstellung technischer Dokumentationen sowie didaktisch aufbereiteter Schulungsunterlagen

  • Fachliche Beratung und Bereitstellung von technischem Support für interne Stakeholder

  • Aktive Mitgestaltung der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Data-DevOps-Prozessen und zugehöriger Standards

Stellenanforderungen

Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps-Prozessen, idealerweise im Kontext eines Data Mesh-Ansatzes

  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie im Metadatenmanagement

  • Praktische Erfahrung mit modernen Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines sowie Cloud-Plattformen – insbesondere mit Databricks

  • Hohe Auffassungsgabe und die Fähigkeit, sich schnell in bestehende Systeme und Prozesse einzuarbeiten

  • Erfahrung in agiler Projektarbeit sowie der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

  • Ausgeprägte Fähigkeit zur strukturierten Analyse und zur Lösung komplexer Problemstellungen

  • Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, insbesondere in technisch geprägten Umgebungen

  • Fähigkeit, Fachwissen effektiv zu vermitteln sowie Schulungen zielgruppengerecht durchzuführen

  • Fliessende Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich; Englischkenntnisse sind wünschenswert

Generelle Rahmenbedingungen:

Start: 1. September bis Ende Dezember 2025 (mit Option auf Verlängerung)

Pensum: 80% – 100%

Standort: Bern (bis zu 60% Remote)

oder

Details

Hybrid
  • Bern, Schweiz

IMPACT DELIVERED

Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.

Wir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien. Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität – wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher. Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz.

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